گوشی پزشکی هوشمند نارسایی قلبی را تشخیص می‌دهد

این فناوری قادر به تجزیه و تحلیل تغییرات ظریف در ضربان قلب و جریان خون است که گوش انسان نمی تواند اندازه گیری کند و یک آزمایش سریع برای ثبت فعالیت الکتریکی در قلب به طور همزمان انجام دهد.

کارشناسان معتقدند که استفاده از هوش مصنوعی برای تغییر تشخیص بیماری ها و اجازه درمان سریعتر برای بیماران مبتلا به نارسایی قلبی ، بیماری دریچه قلب و فیبریلاسیون دهلیزی.

یک پزشکی یا استیتوسکوپ در سال 6 اختراع می شود و به پزشکان این امکان را می دهد تا اندامهای داخلی بدن بیمار را بشنوند. بخشی از ابزار روی بدن حاوی یک زنگ به شکل فنجان است که برای شنیدن صدای قلب با فرکانس پایین استفاده می شود.

استوسکوپ هوش مصنوعی جدید برای قرن بیست و یکم به روز شده است و با یک کارت کوچک جایگزین می شود. دستگاه برای گرفتن قلب (الکتروکاردیوگرام) روی سینه بیمار قرار می گیرد و میکروفون صدای جریان خون را به قلب می رساند. الکتروکاردیوگرام سیگنال های الکتریکی قلب را ثبت می کند.

در مرحله بعد ، اطلاعات به دست آمده به ابر محاسباتی ارسال می شود و با کمک هزاران نفر با کمک هوش مصنوعی آموزش می یابد. نتیجه این آزمایش نشان می دهد که بیمار در معرض خطر نارسایی قلبی است و به تلفن های هوشمند ارسال می شود. الگوریتم دیگر می تواند فیبریلاسیون دهلیزی را شناسایی کند ، که اغلب علائمی ندارد اما خطر سکته مغزی را افزایش می دهد.

دکتر سونیا بابو ناراریان در بنیاد قلب انگلیس می گوید: “این یک نمونه ایده آل از چگونگی اختراع یک دستگاه پزشکی ساده است که پنج سال پیش می تواند برای قرن بیست و یکم به روز شود.”

این آزمایش ، که توسط کالج لندن و کالج امپریال بهداشت NHS Trust انجام شده است ، شامل 4 دفتر پزشک عمومی در لندن بود. داروی هوش مصنوعی بر روی افراد با علائم خاص مانند تنگی نفس ، خستگی یا تورم در پاهای پایین ، که علائم نارسایی قلبی است ، مورد آزمایش قرار گرفت.

سه مورد از 5 دفتر جراحان با این دستگاه پزشکی مجهز به هوش مصنوعی مورد بررسی قرار گرفتند و نتایج با بیماران مبتلا به جراح عمومی که این فناوری وجود نداشت ، مقایسه شد. محققان دریافتند که افرادی که توسط دستگاه مورد بررسی قرار گرفته اند ، در شش ماه آینده احتمالاً توسط نارسایی قلبی تشخیص داده می شوند.

از طرف دیگر ، یک تجهیزات پزشکی با هوش مصنوعی به احتمال زیاد موارد فیبریلاسیون دهلیزی را شناسایی کرده و 1.5 برابر بیشتر احتمال دارد بیماری های دریچه قلب را که یک یا بیشتر از چهار دریچه قلب بودند ، شناسایی کنند.