پیش بینی احتمال عفونت های تنفسی در کودکان مبتلا به آسم با هوش مصنوعی – خبرگزاری مهر | اخبار ایران و جهان

محققان اخیرا گزارش دادند که زیر گروهی از کودکان که با ابزار هوش مصنوعی شناسایی شده‌اند، بیش از دو برابر سایر کودکان مبتلا به آسم به ذات‌الریه مبتلا می‌شوند.

به گفته محققان، آنها همچنین تقریباً سه برابر بیشتر از سایر کودکان مبتلا به آسم به آنفولانزا مبتلا می‌شوند و بالاترین میزان حملات آسم را داشتند که نیاز به استروئید، مراجعه به اورژانس یا بستری شدن در بیمارستان داشتند.

به گفته محققان، این ابزار می تواند خطرات این کودکان را از 3 سالگی نشان دهد.

یانگ جان، MD، محقق اصلی و پروفسور اطفال در کلینیک مایو در روچستر، مینه‌سوتا، در بیانیه‌ای گفت: «این مطالعه ما را یک قدم به پزشکی دقیق در آسم دوران کودکی نزدیک‌تر می‌کند، جایی که مراقبت واکنشی برای آسم شدید پیشرفته به پیشگیری و تشخیص زودهنگام بیماران پرخطر تغییر می‌کند».

محققان خاطرنشان کردند که تعیین اینکه کدام کودکان در برابر مشکلات سلامتی شدید مرتبط با آسم آسیب پذیرتر هستند، می تواند دشوار باشد.

برای مطالعه جدید، محققان سوابق سلامتی بیش از 22000 کودک متولد شده بین سال های 1997 تا 2016 در جنوب شرقی مینه سوتا را بررسی کردند.

این تیم از دو چک لیست تشخیصی آسم پرکاربرد برای آموزش یک برنامه هوش مصنوعی برای جستجوی کودکانی که در معرض بیشترین خطر عوارض جدی هستند، استفاده کردند.

نتایج نشان داد که کودکان این گروه بیشتر در معرض سابقه خانوادگی آسم، اگزما، آلرژی فصلی و آلرژی غذایی هستند.

همچنین آزمایشات آنها نشانه هایی از التهاب آلرژیک و اختلال عملکرد ریه را نشان داد.

محققان نتیجه گرفتند که در مجموع، نتایج به یک گروه پرخطر در میان کودکان مبتلا به آسم اشاره می کند که در برابر عفونت های تنفسی و حملات آسم آسیب پذیرتر هستند.

محققان در مرحله بعدی قصد دارند هوش مصنوعی را در محیط های بالینی گسترده تر، از جمله جمعیت های متنوع تر و سیستم های بهداشتی آزمایش کنند. آنها همچنین قصد دارند هوش مصنوعی را با ترکیب داده های بیولوژیکی بیشتر برای تعریف و تشخیص بهتر انواع مختلف آسم اصلاح کنند.