به گزارش خبرگزاری سلامت، دکتر بابک سلواتی پور با اشاره به تاثیر استفاده از ظرفیت هوش مصنوعی در علم تصویربرداری پزشکی گفت: هوش مصنوعی در سال های اخیر چهره تصویربرداری پزشکی را تغییر داده است. اگر تا همین اواخر، تنها چشمان دقیق رادیولوژیست ها قادر به کشف علائم بیماری در تصاویر پیچیده بودند، اکنون الگوریتم هایی نیز به آنها ملحق شده اند. دستیاران خستگی ناپذیری که از میلیون ها تصویر یاد گرفته اند که چگونه تفاوت بین سلامتی و بیماری را تشخیص دهند.
وی از استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص و شناسایی تغییرات مشکوک در بافت بدن خبر داد و افزود: هوش مصنوعی می تواند الگوهای ظریفی را که از چشم انسان مشخص نیست شناسایی کند. به عنوان مثال، می تواند کوچکترین نقطه مشکوک را در سی تی اسکن ریه یا تغییرات ظریف بافتی در MRI مغز در چند ثانیه شناسایی کند. این توانایی سرعت و دقت را افزایش می دهد و به تشخیص زودهنگام کمک می کند.
عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی در ادامه بیان کرد: هوش مصنوعی علاوه بر قدرت تشخیص، توانایی درک را نیز دارد. نرم افزار مدرن امروزی می تواند شدت و وسعت ضایعات، حجم توده ها و یا حتی پاسخ به درمان را به صورت کمی اندازه گیری کند. این بدان معنی است که گزارش رادیولوژی از حالت توصیفی به حالت دقیق تر و داده محورتر می رود.
دکتر سلواتی پور با تاکید بر اینکه این فناوری در رادیولوژی باعث افزایش توان انسان می شود، گفت: هوش مصنوعی می تواند کارهای تکراری مانند قطعه بندی تصاویر یا بررسی حجم زیادی از موارد طبیعی را انجام دهد تا متخصص بتواند وقت خود را صرف تجزیه و تحلیل موارد پیچیده، تصمیم گیری بالینی و ارتباط با تیم درمان کند.
وی افزود: هوش مصنوعی در سطح عمومی راه را برای تصویربرداری دقیق تر در مناطق کم منابع، غربالگری سریع بیماری های شایع و حتی تشخیص از راه دور باز می کند. آینده ای در پیش است که در آن پزشک و دستگاه با هم فکر می کنند. یکی با تجربه و قضاوت بالینی، دیگری با سرعت و حافظه بی پایان. می توان گفت در دنیای جدید رادیولوژی، هر پیکسل حرفی برای گفتن دارد و هوش مصنوعی ترجمه آن است.
