به گزارش گروه علمی ـ فناوری خبرگزاری سلامت (سلامت جو)هوش مصنوعی (AI) نقش کلیدی در پیاده سازی شبکه های اینترنتی نسل پنجم ایفا می کند. از بهینه سازی عملکرد شبکه گرفته تا مدیریت خودکار، تجزیه و تحلیل داده های پیچیده و ارائه خدمات پیشرفته، هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار ضروری در توسعه و استفاده بهینه از شبکه های 5G شناخته شده است. در این گزارش به مهمترین نقش های هوش مصنوعی در کاربرد شبکه های 5G می پردازیم. همچنین به بخش هایی از عملکرد اپراتور تلفن همراه در این زمینه اشاره می کنیم.
بهینه سازی خودکار شبکه (شبکه های خودسازماندهی – SON)
هوش مصنوعی می تواند به بهبود عملکرد و بهینه سازی خودکار شبکه های 5G کمک کند. شبکه های 5G پیچیده تر از نسل های قبلی هستند و هوش مصنوعی می تواند با تجزیه و تحلیل داده های جمع آوری شده از قسمت های مختلف شبکه، عملکرد آن را بهینه کند.
هوش مصنوعی می تواند به طور خودکار پارامترهای شبکه مانند تخصیص پهنای باند، مدیریت ترافیک و منابع رادیویی را تنظیم کند تا بهترین عملکرد و کیفیت خدمات را به کاربران ارائه دهد.
هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل الگوهای ترافیکی می تواند از ازدحام و مشکلات احتمالی در شبکه جلوگیری کرده و با تخصیص منابع بهینه، تجربه کاربری را بهبود بخشد.
کاهش تاخیر و افزایش کارایی
اینترنت 5G به تأخیر کم نیاز دارد تا به طور مؤثر خدماتی مانند اتومبیل های خودران، جراحی از راه دور و بازی های آنلاین ارائه دهد. هوش مصنوعی می تواند با تحلیل و مدیریت داده ها و ترافیک شبکه به کاهش تاخیر شبکه کمک کند. همچنین هوش مصنوعی می تواند به سرعت مشکلات شبکه مانند نقاط کور یا افت کیفیت را شناسایی کرده و راه حل های مناسب ارائه دهد.
از سوی دیگر، با تجزیه و تحلیل داده‌های گذشته و پیش‌بینی الگوهای رفتاری، هوش مصنوعی می‌تواند اختلالات احتمالی را قبل از وقوع شناسایی کرده و از آن جلوگیری کند.
بهبود امنیت شبکه
شبکه های 5G به دلیل تعداد زیاد دستگاه های متصل و برنامه های حساس به امنیت بسیار بالایی نیاز دارند. هوش مصنوعی می تواند به طور خودکار تهدیدات امنیتی را با تجزیه و تحلیل داده های شبکه شناسایی و مدیریت کند.
هوش مصنوعی قادر است الگوهای غیرعادی و مشکوک در ترافیک شبکه را شناسایی کرده و به سرعت پاسخ دهد.
با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین، هوش مصنوعی می‌تواند حملات امنیتی احتمالی را پیش‌بینی کرده و از وقوع آنها جلوگیری کند.
مدیریت اینترنت اشیا (IoT).
اینترنت 5G به طور گسترده در اتصال دستگاه های اینترنت اشیا (IoT) استفاده می شود. در نتیجه، هوش مصنوعی می تواند به بهینه سازی و مدیریت این دستگاه ها کمک کند.
همچنین هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های به‌دست‌آمده از دستگاه‌های مختلف اینترنت اشیا را تجزیه و تحلیل کرده و آنها را به طور بهینه هماهنگ کند. از سوی دیگر، هوش مصنوعی با مدیریت هوشمند مصرف انرژی دستگاه های اینترنت اشیا، کارایی و طول عمر آنها را افزایش می دهد.
ارائه خدمات پیشرفته و شخصی
اینترنت 5G امکان ارائه خدمات پیشرفته ای مانند واقعیت افزوده (AR)، واقعیت مجازی (VR) و پخش زنده با کیفیت بالا را فراهم می کند. هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل نیازها و رفتار کاربران می تواند این خدمات را بهینه کرده و تجربه ای شخصی سازی شده ارائه دهد.
هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل داده های کاربران می تواند خدماتی مانند پخش ویدئو، بازی های آنلاین و اپلیکیشن های واقعیت افزوده را با کیفیت بهتر و مطابق با نیاز کاربران ارائه دهد.
همچنین هوش مصنوعی می‌تواند با بررسی الگوهای استفاده کاربر، خدمات و بسته‌های سفارشی‌شده را برای هر کاربر پیشنهاد کند.
پشتیبانی از محاسبات لبه
رایانش لبه یکی از فناوری های مهم در 5G است که با پردازش داده نزدیک به منبع داده سروکار دارد. هوش مصنوعی می تواند به مدیریت پردازش لبه کمک کند تا داده ها سریعتر و با تاخیر کمتری پردازش شوند.
هوش مصنوعی می‌تواند تصمیم بگیرد که چه داده‌هایی باید در لبه پردازش شوند و چه داده‌هایی باید به ابر ارسال شوند، که منجر به بهبود کارایی و کاهش تأخیر می‌شود.
پشتیبانی از حمل و نقل هوشمند
در زمینه حمل و نقل هوشمند، 5G و هوش مصنوعی نقش حیاتی دارند. خودروهای خودران، سیستم های ترافیکی هوشمند و ارتباطات بین خودرویی به سرعت بالای 5G و تجزیه و تحلیل داده های هوش مصنوعی بستگی دارد.
با تجزیه و تحلیل داده های جمع آوری شده از حسگرها و ارتباطات بین وسایل نقلیه و زیرساخت، هوش مصنوعی می تواند ترافیک را مدیریت کرده و از حوادث جلوگیری کند.
تجزیه و تحلیل داده های بزرگ
شبکه های 5G حجم عظیمی از داده را تولید می کنند. هوش مصنوعی با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل کلان داده ها می تواند به بهینه سازی این داده ها و استخراج الگوهای مهم کمک کند.
هوش مصنوعی می تواند داده های ترافیک شبکه را تجزیه و تحلیل کند و الگوهای مصرف کاربر را شناسایی کند تا از ظرفیت شبکه به طور بهینه استفاده کند.
همچنین هوش مصنوعی می تواند الگوهای رفتاری کاربران را شناسایی کرده و با توجه به نیازها و ترجیحات آنها خدمات ارائه دهد.
با توجه به آنچه گفته شد، هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل و مدیریت هوشمند داده ها، خودکارسازی عملیات شبکه، بهبود امنیت و ارائه خدمات پیشرفته، به کاربردی شدن شبکه های 5G کمک می کند. هوش مصنوعی همچنین تجربه کاربر را بهینه می کند، کارایی شبکه را افزایش می دهد و ارائه خدمات نوآورانه و پیشرفته مانند اینترنت اشیا، حمل و نقل هوشمند و ارتباطات وسیله نقلیه به وسیله نقلیه را تسهیل می کند. با ترکیب هوش مصنوعی و 5G، می توانیم شاهد تحول عظیمی در فناوری های ارتباطی و برنامه های هوشمند باشیم.
با توجه به اینکه در بازار رقابتی ارتباطات، همراه اول توانسته بیشترین تعداد سایت 5G فعال را راه اندازی کند (حدود هزار سایت تا ژوئن 1403) و از ابتدای توسعه این نسل از فناوری، این اپراتور بر روی طراحی و اجرای برنامه های کاربردی هوشمند و کاربردی در صنایع مختلف تمرکز کرده است. بوده است، به نظر می رسد این اپراتور باید در راستای روند جهانی به سمت ترکیب این نسل از فناوری با «هوش مصنوعی» حرکت کند.
