عکس های چشمی هشدار دهنده مشکلات مزمن سلامت – خبرگزاری مهر | اخبار ایران و جهان

سلامت جو به نقل از مدیسین نت، محققان گزارش دادند که پیری زودرس شبکیه می تواند نشانه خطر ابتلا به بیماری های مهمی مانند دیابت یا بیماری قلبی باشد.

آنها دریافتند که اگر افراد پیری پیشرفته در شبکیه – لایه سلولهای حساس به نور که دیواره پشتی چشم را می پوشاند – داشته باشند، در معرض خطر بیشتری برای ابتلا به بیماری های مزمن هستند.

برای این مطالعه، محققان یک مدل هوش مصنوعی (AI) را برای تخمین سن انحطاط شبکیه یک فرد بر اساس تصاویر فوندوس، که تصاویری از دیواره پشتی داخلی چشم هستند، آموزش دادند.

به گفته محققان، تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی این تصاویر می تواند برای کمک به تشخیص این بیماری ها در طی معاینات منظم مورد استفاده قرار گیرد.

توهوکو ناکازاوا، محقق ارشد، استاد دانشگاه توهوکو در ژاپن، در بیانیه‌ای گفت: «تصاویر فوندوس، تصاویر غیرتهاجمی از چشم هستند که به‌عنوان بخشی از یک معاینه منظم سلامت گرفته می‌شوند – بنابراین نیازی به کار اضافی نیست».

برای مطالعه جدید، محققان یک مدل هوش مصنوعی برای ارزیابی سن شبکیه با استفاده از بیش از 50000 تصویر فوندوس آموزش دادند. اگر پیری شبکیه توسط رفتارهای ناسالم یا بیماری تسریع شود، شبکیه چشم فرد می تواند بزرگتر از سن تقویمی واقعی او به نظر برسد.

مدل هوش مصنوعی کار خوبی برای پیش‌بینی دقیق سن واقعی افراد بر اساس شبکیه چشم انجام داد، اما محققان دریافتند که برای برخی از افراد، شکاف بیشتری بین سن شبکیه و سن تقویمی وجود دارد.

این تجزیه و تحلیل نشان داد که افراد مبتلا به دیابت، بیماری قلبی یا سابقه سکته، فاصله بسیار بیشتری بین سن شبکیه چشم و سن تقویمی خود داشتند.

شبکیه چشم این افراد پیرتر از حد انتظار به نظر می رسید.

ناکازاوا گفت: “ما در حال برنامه ریزی مطالعه ای هستیم که گروهی متشکل از بیش از 10000 نفر را با یک پیگیری مداوم سه ساله دنبال می کند تا بررسی کند که آیا سیگنال های مرتبط با سن شبکیه با پیشرفت آینده بیماری های قلبی عروقی و سایر بیماری های سیستمیک مرتبط است یا خیر.”