به گزارش خبرگزاری مهر، فریبا شایگان رئیس انجمن علوم دکتری علوم آزمایشگاهی با اشاره به گسترش روزافزون فناوری های دیجیتال و ابزار هوشمند در نظام سلامت گفت: هوش مصنوعی بدون شک دستاورد بزرگی در حوزه پزشکی است و می تواند نقش موثری در تجزیه و تحلیل داده های پیچیده ایفا کند، اما هیچ فناوری، حتی پیشرفته ترین پزشک بالینی، الگوریتم و الگوریتم انسانی نمی تواند جایگزین الگوریتم های دیجیتال و پیشرفته شود.
وی با بیان اینکه تفسیر نتایج آزمایشگاهی مستلزم در نظر گرفتن شرایط بالینی، مدارک پزشکی، داروها، سن، جنس و وضعیت عمومی فرد است، افزود: اعداد آزمایشگاهی به تنهایی معنی ندارد. تنها زمانی می توان به تشخیص صحیح دست یافت که داده های آزمایشگاهی همراه با معاینات بالینی و ارزیابی های تخصصی تجزیه و تحلیل شوند. سیستم های هوش مصنوعی فاقد درک بالینی و بینش انسانی هستند و نمی توانند جایگزین فرآیند تشخیص متخصص شوند.
شایگان هشدار داد: در ماه‌های اخیر شاهد افزایش استفاده بیماران از نرم‌افزارها و ربات‌های تفسیر کننده نتایج آزمایش‌ها بوده‌ایم که متأسفانه در برخی موارد این تفاسیر خودکار منجر به تشویش بی مورد بیماران، تصمیم‌گیری نادرست درمانی و یا حتی آسیب رساندن به اعتماد عمومی به خدمات آزمایشگاهی شده است.
رئیس انجمن دکتری علوم آزمایشگاهی تصریح کرد: سیستم های هوش مصنوعی می تواند به عنوان یک ابزار پشتیبان تصمیم گیری برای متخصصان مورد استفاده قرار گیرد، اما تصمیم نهایی باید بر عهده پزشک معالج یا متخصص علوم آزمایشگاهی باشد. این فناوری‌ها باید تحت نظارت دقیق علمی آموزش داده و تأیید شوند تا از خطاهای احتمالی جلوگیری شود.
وی ضمن تاکید بر لزوم تنظیم چارچوب‌های اخلاقی و قانونی برای استفاده از هوش مصنوعی در حوزه سلامت، گفت: لازم است مراجع ذی‌صلاح از جمله وزارت بهداشت، سازمان نظام پزشکی و انجمن‌های علمی، دستورالعمل‌های روشن و نظام اعتبارسنجی مشخص برای نرم‌افزارهای هوش مصنوعی را تدوین کنند تا از مداخلات غیرتخصصی و تهدیدات احتمالی جلوگیری شود.
شایگان در پایان از رسانه ها، مراکز آموزشی و جامعه پزشکی خواست تا نقش فعال تری در ارتقای سطح آگاهی مردم ایفا کنند و افزود: ارتقای سواد سلامت دیجیتال و تاکید بر این نکته که تفسیر نتایج آزمایش تنها توسط پزشک و متخصص علوم آزمایشگاهی انجام شود گام مهمی در جهت حفظ ایمنی بیمار و اعتماد جامعه به نظام سلامت است.
