به گفته گزارشگر مهر ، مائدهه روزباهانی ، پزشک و محقق دانشگاه علوم پزشکی تهران ، گفت که استفاده از هوش مصنوعی در زمینه پزشکی گامی انقلابی در درمان بیماری های پیچیده است. صعود بیمارستان شریعی و پروفسور مریم و پروفسور محمد وزی ، ما توانستیم در طی یک دوره ده ساله ، بیش از 10،000 بیمار لوسمی حاد را جمع آوری کنیم. این اطلاعات به ما امکان می دهد تا یک مدل پیش بینی دقیق را با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین طراحی کنیم تا موفقیت پیوند سلول های بنیادی را تخمین بزنیم.
وی تأکید کرد که این پروژه اولین تلاش جدی برای استفاده از هوش مصنوعی در پیش بینی نتایج پیوند سلول های بنیادی است و افزود: “امروز ، هوش مصنوعی در بسیاری از زمینه های پزشکی ، از تصویربرداری گرفته تا تجزیه و تحلیل داده های بالینی وجود دارد.” اما اینکه بتوانیم از این فناوری برای پیش بینی موفقیت پیوند سلول های بنیادی استفاده کنیم ، رویکردی جدید و با ارزش است که برای اولین بار اجرا شده است.
Roozbahani گفت: داده های بیمار گذشته نقش مهمی در این مدل دارند و ابزاری که بر اساس اطلاعات این بیماران طراحی شده است ، میزان موفقیت درمان برای بیماران جدید را محاسبه می کند. وی توضیح داد: “در حقیقت ، این مدل به عنوان یک داروی بسیار باتجربه عمل می کند که سالهاست در مورد بیماران مختلف تحقیق می کند و اکنون با تمرکز زیاد ، برای هر شخص جدید ، شانس موفقیت پیوند را تعیین می کند.”
وی گفت ، با اشاره به عواملی که بر موفقیت پیوند تأثیر می گذارد ، این یک کار پیچیده است که یک پزشک می تواند میزان موفقیت درمان را پیش بینی کند. از آنجا که این بستگی به متغیرهای زیادی ، از جمله نوع سلول های پیوند ، خصوصیات اساسی بیمار ، خصوصیات ژنتیکی و نوع سیستم ایمنی بدن دارد. اما مدل طراحی شده ، با تجزیه و تحلیل دقیق از همه این عوامل ، می تواند به طور دقیق شانس موفقیت را تخمین بزند.
محقق جوان با اشاره به صحت این مدل گفت: “پس از آزمایش های بیشمار ، ما به نتایج قابل توجهی رسیده ایم.” صحت پیش بینی های این مدل بین 2 تا 5 ٪ است که نشان دهنده توانایی بالای هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل داده های پزشکی است.
روزباهانی افزود: “برای اطمینان از صحت نتایج ، این مدل توسط داده های بیماران گذشته آزمایش شده و سپس میزان موفقیت پیش بینی ها با نتایج واقعی مقایسه می شود.” این امر باعث شد تا با دقت بیشتری به مدل اعتماد کنیم ، زیرا نتایج به طور کامل ذکر شده است.
وی با تأکید بر اهمیت این مطالعه در آینده پزشکی ، گفت: “این فناوری نه تنها در زمینه پیوند سلول های بنیادی بلکه در سایر بخش های پزشکی نیز کاربرد دارد.” انتظار می رود از مدل های مشابه در درمان بیماریهای مزمن و پیچیده استفاده شود و می تواند در تصمیمات دقیق تر به پزشکان کمک کند.
این تحقیق نوآورانه نشان می دهد که چگونه می توان از علم داده و هوش مصنوعی برای بهبود فرآیندهای درمانی استفاده کرد. پزشکان امیدوارند که با توسعه بیشتر این فناوری ، آنها بتوانند ابزارهای پیشرفته تری را برای پیش بینی نتایج درمانی بیماران طراحی کنند و رویکردهای درمانی را باهوش تر و دقیق تر کنند.
