مرصع غلام زاده در گفت و گو با خبرنگار ایمنا درباره استفاده پزشکان از هوش مصنوعی گفت: مفهوم هوش مصنوعی تقویت شده در مجامع علمی پزشکی، واژه هوش افزوده جایگزین مناسب تری برای هوش مصنوعی در حوزه درمان است.
وی افزود: این اصطلاح تاکید دارد که هدف تقویت توانایی پزشک است و این فناوری نباید جایگزین متخصص شود. پزشک با تکیه بر هوش مصنوعی می تواند دقت و سرعت خود را در تجزیه و تحلیل داده های پیچیده مانند: اسکن رادیولوژی یا توالی ژنتیکی افزایش دهد، در حالی که قضاوت بالینی و اخلاق پزشکی در انحصار انسان ها باقی مانده است.
یکی از اعضای هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران درباره توهمات هوش مصنوعی گفت: مدل های زبان عمومی برای محتوا نویسی آموزش دیده اند و برای استدلال پزشکی دقیق مناسب نیستند، بنابراین خطرات آماری چت بات های عمومی بر اساس آنچه در اختیار آنها قرار می گیرد عمل می کنند و فیزیولوژی بدن انسان را درک نمی کنند.
وی ادامه داد: مدل های عمومی و پزشکی ابزارهای هوش مصنوعی که در محیط های بالینی تایید می شوند با یکدیگر متفاوت هستند از جمله: الگوریتم های تشخیصی بر روی داده های پزشکی تایید شده آموزش می بینند و بر خلاف مدل های عمومی استانداردهای سختگیرانه ای برای پاسخ مبتنی بر شواهد دارند.
غلام زاده تصریح کرد: هوش مصنوعی نمی تواند مسئولیت عواقب تشخیص و تجویز اشتباه دارو را بپذیرد و در علم پزشکی رابطه پزشک و بیمار مبتنی بر اعتماد و تعهد قانونی و اخلاقی است، الگوریتم ها فاقد وجدان، همدلی و درک شرایط روانی- اجتماعی بیمار هستند که همگی جزء لاینفک درمان موفق هستند.
یکی از اعضای هیأت علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران خاطرنشان کرد: باید بدانیم که هوش مصنوعی جایگزین متخصصان پزشکی نیست، بلکه ابزار پیشرفته ای مانند میکروسکوپ و ام آر آی است و اختراع اشعه ایکس پزشک را از بین نبرد. هوش مصنوعی فقط افق های جدیدی را برای پزشک باز می کند تا بتواند با مدیریت هوشمندانه حجم عظیم داده ها، خطاهای انسانی را کاهش دهد و تصمیمات دقیق تری بگیرد.
