طبق یک مطالعه جدید ، طبق یک مطالعه جدید ، یک ضبط صوتی ساده ممکن است یک روز به پزشکان کمک کند تا علائم اولیه سرطان گلو را شناسایی کنند.
در مطالعه ای که در ژورنال Frontiers in Health Digital منتشر شده است ، دانشمندان دریافتند که هوش مصنوعی می تواند رشد غیر طبیعی روی سیم های صوتی را از گره های خوش خیم تا سرطان حنجره با تجزیه و تحلیل ضبط صدا کوتاه تشخیص دهد.
این یافته ها می تواند راه را برای روشی سریع و آسان تر برای تشخیص ضایعات سرطانی بر روی تارهای صوتی ، که به عنوان چین های صوتی نیز شناخته می شود ، هموار کند.
فیلیپ جنکینز ، نویسنده اصلی مطالعه تحصیلات تکمیلی و محقق در انفورماتیک بالینی در دانشگاه علوم و بهداشت ایالات متحده ، گفت: “با استفاده از این بانک اطلاعاتی ، می توانیم از زندگینامه های صوتی برای تمایز بین بیماران با ضایعات صوتی و افراد بدون چنین ضایعات استفاده کنیم.”
چرا شناسایی سریع سرطان گلو حیاتی است؟
سرطان بیش از یک میلیون در سراسر جهان بر روی جعبه صدا یا حنجره تأثیر می گذارد و سالانه نزدیک به 6000 نفر را می کشد. این بیستمین سرطان شایع در جهان است.
سیگار کشیدن ، نوشیدن الکل و برخی از ویروس های HPV (پاپیلومای انسانی) علل اصلی سرطان است. احتمال زنده ماندن بیماران ، بسته به نحوه تشخیص زودرس بیماری ، می تواند از 5 ٪ به 5 ٪ تغییر کند.
شایع ترین علائم سرطان حنجره ، مسدود کردن یا تغییر صدا برای بیش از سه هفته است. علائم دیگر می تواند شامل گلو درد یا سرفه مداوم ، بلع دردناک یا سخت ، غدد موجود در گردن یا گلو و حتی درد گوش باشد.
اگر سرطان حنجره زود هنگام تشخیص داده شود ، احتمال درمان موفقیت آمیز و بقا به طرز چشمگیری افزایش می یابد و بسیار مهم است.
اما مشکل این است که روشهای تشخیصی فعلی مانند آندوسکوپی یا نمونه برداری ناراحت کننده است و به تجهیزات و متخصصانی که پیدا کردن و دسترسی بیماران آسان نیستند ، نیاز دارند.
اگر یک ابزار ساده ساخته شود که فقط با ضبط صدا کوتاه می توان یافت ، تشخیص سرطان گلو سریعتر ، ارزان تر و در دسترس افراد بیشتر خواهد بود.
مراحل بعدی در تشخیص با استفاده از هوش مصنوعی
محققان تیم تحقیق حدود 1800 پرونده صوتی ضبط شده از 3 نفر در سراسر آمریکای شمالی را مورد بررسی قرار دادند. آنها به دنبال الگوهای آکوستیک ظریف مانند تغییر در صدا ، صدای بلند صدا و وضوح هارمونیک بودند.
نتایج نشان داد که در مردان تفاوتهای آشکاری در کیفیت صدا بین افراد سالم ، افراد دارای ضایعات خوش خیم و بیماران سرطانی وجود دارد. این الگوی در زنان یافت نشد ، شاید به این دلیل که نمونه های صوتی زنان کمتر بود.
دکتر جنکینز گفت که نتایج نشان می دهد که “اگر داده های بیشتری را جمع کنیم ، صدای انسان می تواند به ابزاری عملی برای اندازه گیری خطر ابتلا به سرطان در پزشکی تبدیل شود.”
مرحله بعدی آموزش مدلهای هوش مصنوعی با استفاده از مجموعه داده های بیشتر و برچسب های حرفه ای و آزمایش آنها در محیط های بالینی است. وی گفت که این تیم همچنین باید سیستم را آزمایش کند تا اطمینان حاصل کند که برای مردان و زنان به همان اندازه مؤثر است.
جنکینز گفت: “ابزارهای بهداشتی مبتنی بر صدا در حال حاضر آزمایشی هستند.”
منبع:خبرآنلاین
