جعفریان: هوش مصنوعی می تواند به کارایی صنعت دارو کمک کند – خبرگزاری مهر ایران و جهان

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از وبدا، علی جعفریان با اشاره به کاربرد گسترده هوش مصنوعی در حوزه سلامت، گفت: پیشگیری های کلان برای پیش بینی اپیدمی ها، پیشگیری ها شخص گرا با استفاده از پوشیدنی‌های هوشمند و همچنین دستیارهای هوشمند شخصی که امکان طراحی برنامه‌های غذایی و مراقبتی خاص را فراهم می‌کنند، نمونه‌هایی از کاربردهای ساده اما مؤثر هوش مصنوعی هستند.

مشاور عالی وزیر بهداشت، کاربرد هوش مصنوعی در حوزه تشخیص و درمان را بسیار مهم دانست و گفت: در بخش هایی مانند آسیب شناسی و رادیولوژی، هوش مصنوعی می تواند دقت و سرعت تشخیص را به میزان قابل توجهی افزایش دهد. همچنین در آینده برنامه های درمانی کاملا شخصی سازی شده و با توجه به ویژگی های هر فرد طراحی می شود.

به گفته جعفریان، جراحی های رباتیک مبتنی بر هوش مصنوعی نیز نقش برجسته ای در ارائه خدمات سلامت در آینده خواهد داشت.

وی با اشاره به نقش هوش مصنوعی در صنعت داروسازی تصریح کرد: استفاده از این فناوری در طراحی و ساخت دارو، مدل‌سازی مولکولی، توسعه پیش بالینی، درمان‌های شخصی‌سازی شده، نظارت بر دارو پس از فروش و به‌ویژه هوشمندسازی زنجیره توزیع دارو می‌تواند منجر به شناسایی موارد مشکوک، کاهش هزینه‌ها و افزایش کارایی شود.

مشاور عالی وزیر بهداشت همچنین به کاربردهای گسترده هوش مصنوعی در آموزش پزشکی اشاره کرد و گفت: آموزش مجازی تطبیقی، طراحی برنامه های درسی شخصی سازی شده، شبیه سازی های هوشمند و استفاده از شبیه سازها نقش مهمی در ارتقای مهارت فراگیران سلامت دارد.

جعفریان با تاکید بر قابلیت های هوش مصنوعی در ارتقای سلامت جامعه افزود: افزایش آگاهی عمومی از طریق نرم افزارهای خودمراقبتی، راه اندازی رصدخانه سلامت برای پیش بینی شیوع بیماری ها، طراحی سیستم ارجاع هوشمند، توسعه بیمارستان های هوشمند، ایجاد سیستم بیمه ای کارآمد بدون مدارک فیزیکی از جمله کاربردهای مهم این فناوری است.

وی با اشاره به گستردگی ارائه دهندگان خدمات سلامت در کشور گفت: در حال حاضر حدود 1200 بیمارستان، 7000 درمانگاه، 19 هزار داروخانه و 75 هزار مطب پزشکی در کشور فعال هستند و بیش از 1600 شرکت نرم افزاری در این زمینه فعالیت می کنند.

مشاور عالی وزیر بهداشت تحول دیجیتال را یک ضرورت اجتناب ناپذیر در نظام سلامت دانست و خاطرنشان کرد: دسترسی آنلاین به سوابق بیمه شدگان، احراز هویت و صلاحیت بیمه، حسابداری و حسابرسی آنلاین، کاهش بروکراسی اداری و تحلیل داده های عظیم برای پیش بینی الگوهای بیماری در سطوح مختلف از مهمترین دستاوردهای تحول دیجیتال است.

وی در پایان به تشریح «برنامه تحول حاکمیت نظام سلامت با محوریت سلامت الکترونیک هوشمند» پرداخت و گفت: اصلاح حاکمیت سلامت، طراحی معماری یکپارچه داده های سلامت، بازطراحی آیین نامه ها و حاکمیت داده ها، اصلاح نظام ارجاع و پزشکی خانواده بر اساس پرونده الکترونیک سلامت و بازطراحی نظام پرداخت یارانه از اهداف این برنامه است.

جعفریان از طراحی 8 پروژه پیشران برای تحقق این برنامه خبر داد که شامل توسعه خودمراقبتی و ارتقای سواد سلامت، طراحی سامانه ارجاع هوشمند، ایجاد رصدخانه سلامت کشور، تبدیل داده های سلامت به دانش عملیاتی، هوشمندسازی زنجیره تامین دارو و تجهیزات یارانه ای، استقرار سیستم پرداخت هوشمند پایه DRG، استقرار سیستم پرداخت هوشمند و کارآمد DRG است. بیمه تکمیلی