شناسایی تغییرات مشکوک در بافت بدن با کمک هوش مصنوعی – خبرگزاری مهر ایران و جهان

به گزارش خبرگزاری مهر، بابک سلواتی پور با تاکید بر اینکه هوش مصنوعی در رادیولوژی تقویت کننده نیروی انسانی است، گفت: این فناوری می تواند کارهای تکراری انجام دهد تا متخصص وقت خود را صرف تجزیه و تحلیل موارد پیچیده کند.
رئیس چهلمین کنگره رادیولوژی با اشاره به تاثیر استفاده از ظرفیت هوش مصنوعی در علم تصویربرداری پزشکی، افزود: هوش مصنوعی در سال های اخیر چهره تصویربرداری پزشکی را تغییر داده است. اگر تا همین اواخر، تنها چشمان دقیق رادیولوژیست ها قادر به کشف علائم بیماری در تصاویر پیچیده بودند، اکنون الگوریتم هایی نیز به آنها ملحق شده اند. دستیاران خستگی ناپذیری که از میلیون ها تصویر یاد گرفته اند که چگونه تفاوت بین سلامتی و بیماری را تشخیص دهند.
وی از استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص و شناسایی تغییرات مشکوک در بافت بدن خبر داد و افزود: هوش مصنوعی می تواند الگوهای ظریفی را که از چشم انسان مشخص نیست شناسایی کند. به عنوان مثال، می تواند کوچکترین نقطه مشکوک را در سی تی اسکن ریه یا تغییرات ظریف بافتی در MRI مغز در چند ثانیه شناسایی کند. این توانایی سرعت و دقت را افزایش می دهد و به تشخیص زودهنگام کمک می کند.
عضو هیأت علمی دانشگاه شهید بهشتی در ادامه بیان کرد: هوش مصنوعی علاوه بر توانایی تشخیص، توانایی درک نیز دارد. نرم افزار مدرن امروزی می تواند شدت و وسعت ضایعات، حجم توده ها و یا حتی پاسخ به درمان را به صورت کمی اندازه گیری کند. این بدان معنی است که گزارش رادیولوژی از حالت توصیفی به حالت دقیق تر و داده محورتر می رود.
سلواتی پور با تاکید بر اینکه این فناوری در رادیولوژی تقویت کننده نیروی انسانی است، گفت: هوش مصنوعی می تواند کارهای تکراری مانند قطعه بندی تصاویر یا بررسی حجم زیادی از موارد طبیعی را انجام دهد تا متخصص وقت خود را صرف تجزیه و تحلیل موارد پیچیده، تصمیم گیری بالینی و ارتباط با تیم درمان کند.
وی افزود: هوش مصنوعی در سطح عمومی راه را برای تصویربرداری دقیق تر در مناطق کم منابع، غربالگری سریع بیماری های شایع و حتی تشخیص از راه دور باز می کند. آینده ای در پیش است که در آن پزشک و دستگاه با هم فکر می کنند. یکی با تجربه و قضاوت بالینی، دیگری با سرعت و حافظه بی پایان. می توان گفت در دنیای جدید رادیولوژی، هر پیکسل حرفی برای گفتن دارد و هوش مصنوعی ترجمه آن است.



