به گفته خبرگزاری بهداشت ، برنامه تحقیق با مقایسه عملکرد شش ابزار طبقه بندی موجود و ارائه یک مدل جدید برای پیش بینی زخم پای دیابتی در ایران با هدف کاهش قطع عضو در بیماران زخم دیابتی با مدل الگوریتم یادگیری ماشین توسط محققان دانشگاه در دانشکده بهداشت و ایمنی انجام شده است.
محققان دانشگاه علوم پزشکی اهداف و دستاوردهای پروژه را توضیح دادند: این پروژه با هدف کمک به بیماران مبتلا به زخم های پا دیابتی ، که در آن بیماران مبتلا به زخم دیابتی و کسانی که در معرض خطر بودند ، عدم بهبود یا حتی قطع عضو در اوایل مشخص شد.
در این مطالعه ، طبق اولین مطالعات در ایران ، شش ابزار استاندارد بین المللی برای ارزیابی زخم پا دیابتی به طور همزمان در بین بیماران مقایسه شد.
به جای روشهای سنتی ، از الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل بهتر داده های پیچیده و متغیرهای بالینی بیماران و شناسایی ارتباط پنهان بین این داده ها و وضعیت زخم ها استفاده شد.
سرانجام ، با استفاده از 4 الگوریتم یادگیری ماشین پیشرفته (جنگل تصادفی ، درختان تصمیم گیری ، دستگاه های بردار پشتیبان ، از جمله عملکرد پایه شعاعی و ماشین های بردار پشتیبان خطی ، XGBoost ، K-Closest همسایگان ، فرآیند پردازش ، تجارت ، رگرسیون لجستیک و شبکه های عصبی).
این مدلها می توانند به پزشکان کمک کنند تا بیماران را بهتر تشخیص دهند و قطع عضو را کاهش داده و کیفیت درمان را در مراحل اولیه بیماری بهبود بخشند.
وزارت بهداشت و آموزش پزشکی (معاون بهداشت ، وزارت بهداشت ، معاون پرستاری) ، کمیته ملی بیماریهای غیر واگیر ، دانشگاههای پزشکی در سراسر کشور ، مراکز پزشکی و کلینیک های تخصصی دیابت در سراسر کشور در بخش های دولتی و خصوصی از جمله مراکز هستند که می توانند از نتایج این پروژه استفاده کنند.
این پروژه می تواند به شناسایی بیشتر در معرض خطر بهبودی یا قطع عضو و همچنین گزارش های علمی در دسترس برای سیاست گذاران بهداشتی برای انجام مداخلات مؤثر در زخم های پا دیابتی و کاهش ناتوانی ، قطع عضو و مرگ و میر ناشی از زخم های پای دیابتی در کشور کمک کند.
علیرغم دستاوردهای این پروژه ، محققان به چالش هایی از قبیل محدودیت تجهیزات پزشکی پیشرفته مانند دستگاه های اندازه گیری ایسکمی در مراکز پزشکی مطالعه ، تفاوت در تشخیص پزشکان ، داده های ناقص بیمار و اندازه نمونه کم ، به ویژه در گروه با قطع عضو اشاره کردند.
این طرح در مقاله ای با عنوان “یادگیری ماشین بینش در مورد خطر Ambitation: ارزیابی سیستم های طبقه بندی زخم در زخم های پای دیابتی” در مجله معتبر “مجله بین المللی زخم” منتشر شده است.
