زبان مشترک بین پزشک و مهندس ؛ هدف استراتژیک هوش مصنوعی در پزشکی – آژانس خبری مهر | اخبار ایرانی و جهانی

طبق روابط عمومی بیمارستان شهید رجائی ، مؤسسه آموزشی قلبی عروقی و وریس شهید رجائی به عنوان مرکز علمی قلبی عروقی این کشور همیشه در صدر نوآوری ، آموزش و تحقیقات پیشرفته در زمینه بهداشت بوده است. این مرکز پیشگام با استفاده از ظرفیت های بالینی و علمی منحصر به فرد ، بستر ایجاد تعامل چند رشته ای در زمینه پزشکی و فناوری را فراهم می کند و به عنوان یکی از بازیگران اصلی سیستم بهداشت ایران شناخته می شود.

در همین راستا ، دومین کنفرانس ملی اطلاعات مصنوعی در تصویربرداری پزشکی از 1-8 ژوئن در این موسسه برگزار می شود. یک رویداد استراتژیک با هدف ایجاد یک زبان مشترک در بین پزشکان. کارشناسان و کارشناسان تیم مهندسی ، با تمرکز بر تجزیه و تحلیل داده های مفهومی و تقویت زیست توده تصویربرداری هوشمند ملی.

رضا گلپرا ، معاون مدیر مدیریت و برنامه ریزی منابع مؤسسه و دبیر اجرایی کنفرانس ، این رویداد را فراتر از یک جلسه آموزشی توصیف کرد و بر لزوم درک مشترک از رابطه و درمان در زمینه بهداشت تأکید کرد.

وی گفت: هنگامی که حجم زیادی از داده های بالینی و بصری در کشور تولید می شود ، استفاده علمی از آنها بدون ابزارهای پیشرفته داده امکان پذیر نیست. هدف ما آموزش نرم افزار نیست ، بلکه ایجاد تفاهم بین رشته ای بین دو جامعه پزشکی و مهندسی است و ما از ابزارهای پیشرفته جدید برای کمک به پزشکان در تصمیم گیری کمک می کنیم.

معاون مدیریت و برنامه ریزی برای مؤسسه و دبیر اجرایی این کنفرانس گفت: این کنفرانس فرصتی برای همکاری دانشگاهیان ، تکنسین ها ، نوپا ، متخصصان بالینی و سیاستگذاران بهداشتی است و افزود که همکاری با آکادمی تصویربرداری پزشکی اروپا (EUSOMII) نیز سطح علمی این کنفرانس است.

به گفته Golpira ، این کنفرانس نشان می دهد که عطش زیاد جامعه پزشکی برای شناسایی و بهره برداری از ظرفیت های هوش مصنوعی در معالجه است. پزشکان کاردی ، رادیولوژیست ، مهندسین داده و فعالان بهداشت دیجیتال از سراسر کشور ، آمادگی خود را برای شرکت در این برنامه اعلام کرده اند.

وی در ادامه چالش های مربوط به مسیر این همگرایی را بیان کرد و گفت: “تفاوت بین زبان علمی بین پزشکان و تکنسین های پزشکی و عدم وجود زیرساخت های ارتباطی بین مراکز پزشکی و تیم های فنی یکی از اصلی ترین موانع است.” اما این چالش ها انگیزه ما برای طراحی کارگاه هایی مانند استفاده از “هوش مصنوعی بدون برنامه نویسی” بود. به خصوص برای کارکنان درمان ، اما فاقد دانش فنی ، ورود به این زمینه امکان پذیر است.

Golpira آینده را به عنوان واضح توصیف کرد و افزود: “هدف ما فقط یک رویداد سالانه نیست بلکه ایجاد یک شبکه ملی تصویربرداری هوشمند است.” شبکه ای که با اتصال مراکز پزشکی ، دانشگاه ها ، مؤسسات تحقیقاتی و شرکتهای مبتنی بر دانش ، پایه و اساس بومی سازی الگوریتم های تجزیه و تحلیل تصویر را فراهم می کند و تصمیم گیری بالینی را تقویت می کند.

در پایان ، وی هشدار داد: “اگر ما امروز برای بومی سازی هوش مصنوعی در پزشکی استفاده نکنیم ، فردا تصمیمات بهداشتی حیاتی را برای الگوریتم هایی که برای بیماران و شرایط ما بیگانه هستند ، می گیریم.” این کنفرانس تلاشی برای جلوگیری از آن آینده ناآشنا است.

بنابراین ، دومین کنفرانس ملی تصویربرداری پزشکی نه تنها مراسمی برای گفتگوی بین رشته ای خواهد بود ، بلکه یک گام اساسی در شکل گیری فناوری سلامت بومی است. زیرساخت هایی که آینده داروی هوشمند ایران را شکل می دهد.