3 چالش به کارگیری هوش مصنوعی در حوزه پزشکی

به گفته گروه اجتماعی آژانس خبری TASNIM ، Mansour Fatehi ، رئیس کنفرانس دوم هوش مصنوعی در تصویربرداری قلبی عروقی ، گفت: “با توجه به نقش مشترک قلب و عروق ، رادیولوژی و مهندسی در تصویربرداری ، این کنفرانس بستری برای هم افزایی دانش و انتقال تجربیات در استفاده از سیستم های هوشمند خواهد بود.” موسسه شهید رجائی ، به عنوان پیشگام در دیجیتال سازی خدمات درمانی ، تلاش های جدی برای توسعه کاربردهای هوش مصنوعی در تشخیص و درمان دارد.
رئیس این کنفرانس با اشاره به تحولات چشمگیر در مقایسه با دوره اول ، گفت: در دوره قبل ، هوش مصنوعی هنوز در حال ایده ها و تحقیقات بود. اما امروز به بخشی جدایی ناپذیر از خدمات بالینی در جهان تبدیل شده است. این کنفرانس فرصتی برای آشنایی بیشتر پزشکان ، متخصصان و مهندسان با کاربردهای عملی و روزمره این فناوری در زمینه بهداشت است.
Fatehi در مورد وضعیت فعلی هوش مصنوعی در ایران گفت: اگرچه کشور ما جایگاه بالایی در زمینه تحقیقات هوش مصنوعی دارد ، به ویژه در پزشکی ، چالش هایی از قبیل عدم وجود منابع مالی خاص ، عدم پاکسازی داده ها و عدم وجود زیرساخت های مناسب برای تجاری سازی ، مانع از ورود این سیستم ها شده است.
وی همچنین سه چالش اصلی اجرای اطلاعات مصنوعی در سیستم بهداشت و درمان کشور را بیان کرد و گفت: ابتدا عدم وجود یک مدل اقتصادی خاص برای سرمایه گذاری در سیستم های هوشمند. دوم ، فقدان داده های دقیق و برچسب خورده برای آموزش الگوریتم ها. و سوم ، آشنایی ناکافی جامعه پزشکی نحوه استفاده از این ابزارهایی است که انگیزه بهره برداری از آنها را کاهش داده است.
Fatehi با اشاره به حضور مؤسسات بین المللی و شرکت کنندگان ، تأکید کرد: این کنفرانس با شبکه اطلاعات مصنوعی در تصویربرداری پزشکی ، دانشگاه فناوری شریف و پشتیبانی علمی انجمن اروپایی انفورماتیک تصویربرداری (EUSOMII) برگزار می شود. این کنفرانس همچنین توسط استاد ماتیاس پروکوپ ، یک شخصیت برجسته بین المللی در این زمینه مورد تقدیر قرار می گیرد.
پایان پیام/