هوش مصنوعی رادیولوژی را تغییر داده است – آژانس خبری مهر | اخبار ایرانی و جهانی

به گفته خبرگزاری مهر ، ماسومه گیتی گفت که ما در آستانه راه اندازی اولین سمینار تخصصی در مورد هوش مصنوعی هستیم ، گفت: “امروز ، هوش مصنوعی به بخشی جدایی ناپذیر از زندگی ما تبدیل شده است ، زیرا ما با تلفن های هوشمند مختلف ، روترها و نرم افزارهای مختلف در زمینه درمان پزشکی و پزشکی برخورد نمی کنیم.
وزیر رادیولوژی و هوش مصنوعی گفت: “در علوم پزشکی ، از جمله رادیولوژی و تصویربرداری پزشکی ، ما شاهد گسترش هوش مصنوعی در زمینه های تشخیص ، آموزش ، تحقیق و درمان هستیم.” ورود به هوش مصنوعی باعث تغییر چشمگیر در رادیولوژی و تصویربرداری پزشکی شده است.
وی گفت: انجمن رادیولوژی ایران یکی از انجمن های پیشرو پزشکی در کشور است و افزود: این انجمن همواره در زمینه های علمی مطابق با مباحث جهان حرکت کرده است و امروز با توجه به اهمیت توجه به ظرفیت هوش مصنوعی در این زمینه ، سعی در معرفی آخرین دستاوردها و عملی ترین آموزش در کشور دارد.
به گفته گیتی ، انجمن رادیولوژی ایران در تلاش است تا با هدایت فرآیندهای آموزشی ، پژوهشی و کاربردی ، با همکاری دانشگاه ها و اساتید ، با همکاری دانشگاه ها و اساتید ، با همکاری دانشگاه ها و اساتید انجام شود.
یکی از اعضای هیئت مدیره انجمن رادیولوژی ایران ، با اشاره به نقش هوش مصنوعی در تشخیص و افزایش سرعت و دقت آن در زمینه رادیولوژی ، گفت: “کاربردهای اصلی هوش مصنوعی در رادیولوژی زودتر شناسایی می شود ، پیدا کردن ضایعات ، حجم ضایعات ، تشخیص دقیق تر زباله ها و غیره.”
“سرعت علم زیاد است و اکنون در کشور نرم افزارهای مختلفی در زمینه رادیولوژی -رادیولوژی شکل محموله است برخی از آنها ، مانند تصویربرداری در ماموگرافی ، نسبت به سایر نرم افزارهایی که با محصولات خارجی رقابت می کنند و با آنها حرکت می کنند ، نسبتاً جلوتر هستند.
استاد دانشگاه علوم پزشکی تهران ، با اشاره به چندین فن آوری جدید هوش مصنوعی در جهان ، به رادیولوژیست ها ارائه شده است ، گفت: در حال حاضر ، علاوه بر نرم افزار تصویربرداری ماموگرافی در زمینه های دیگر ، مانند سل و تشخیص بیماریهای عصبی خاص مانند هام ایناز نرم افزاری استفاده می شود که باید بیشتر از هزینه ای که هزینه می کند ، دقت بیشتری داشته باشد.
وی محافظت از اطلاعات را به عنوان یکی از چالش های هوش مصنوعی در بهداشت توصیف کرد و گفت: اطلاعات و اطلاعات جمعیت بیماران بخش این داده های ارزشمندی است که با افشای قوانین و مقررات می توان از آنها جلوگیری کرد.
گیتی افزود: در سمینار دو روزه در مورد هوش مصنوعی ، که در تلاش های تهران برگزار می شود ، 6 اوت و 6 اوت ، موضوعات مختلفی از جمله تصویربرداری از سرطان پستان ، برخی از بیماری های خوش خیم پستان ، تصویربرداری از سیستم مغز و سیستم عصبی ، تصویربرداری از سیستم عضلانی ، بیماری های معده و غیره وجود خواهد داشت.
وی رادیولوژی را به عنوان زمینه ای از فناوری و تحولات فناوری توصیف کرد و هدف این سمینار آشنایی پزشکان ، رادیولوژیست های جوان و دانش آموزان این زمینه با تکنیک ها و نرم افزارهای هوش مصنوعی بود.
همه پزشکان ، رادیولوژیست ها ، تکنسین ها و دانشجویان می توانند در این سمینار دو روزه در رادیولوژی شرکت کنند و از آخرین دستاوردها و تحولات علمی بهره مند شوند.