به گزارش گروه سلامت و درمان خبرگزاری سلامت (تابنا)، علیرضا زالی با اشاره به این مطلب که هوش مصنوعی با حساسیت بالا می تواند به عنوان یک تصمیم گیرنده بالینی عمل کند، افزود: کارشناسان معتقدند بیشترین ظرفیت استفاده از هوش مصنوعی در بالینی است. تصمیمات و قدرت تشخیصی و درمان به مراحل دوم و سوم مشابه خودروهای خودران خواهد رسید.
وی یادگیری ماشینی، زبان ماشین و تبدیل آن به زبان انسان و سیستم ناوبری را از جمله ابزارهای توسعه هوش مصنوعی در حوزه سلامت دانست و گفت: در حوزه دارویی از پنج هزار مولکولی که برچسب گذاری شده است تبدیل می شود. در پزشکی، تنها پنج مولکول تولید می شود. می رسد و در نهایت یکی از این مولکول ها وارد عرصه بالینی می شود.
زالی ادامه داد: در حالی که این فرآیند در بازه زمانی 10 تا 13 ساله تکمیل می شود، نکته اینجاست که با کمک هوش مصنوعی 70 درصد از زمان تولید دارو کاسته می شود و کارآزمایی بالینی در این مورد حذف می شود. فرآیند برای همیشه و روند 13 ساله به سه سال کاهش می یابد.
وی با اشاره به اینکه تنها در ایالات متحده آمریکا با استفاده از هوش مصنوعی 1.6 میلیارد دلار صرفه جویی شده است، گفت: این موضوع به حوزه پزشکی ختم نمی شود و در تحقیقات بالینی کاربرد فراوانی دارد.
زالی ضمن ارائه توضیحاتی درباره پرستار یا دستیار بالینی با استفاده از قابلیت های هوش مصنوعی، خستگی ناپذیر بودن، بهره مندی از سیستم صوتی و بررسی وضعیت بیمار را از جمله مزایای این رشته برشمرد.
رئیس دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی کاهش خطاهای پزشکی، افزایش کیفیت خدمات، کاهش هزینه های مراقبت، اثربخشی و تنوع بیشتر خدمات را از جمله مزایای هوش مصنوعی در سلامت برشمرد.
وی به دو اتفاق مهم در حوزه پزشکی در سال های اخیر اشاره کرد و افزود: فیبروز ریوی هر ساله جان افراد زیادی را تهدید می کند، این به دلیل آن است که فرآیند تولید داروی این بیماری با کمک هوش مصنوعی طراحی و تولید می شود.
رئیس دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی افزود: دومین اتفاق مهم در علم پزشکی تولید داروهای سرطان ملانوما نوعی سرطان پوست است که اخیراً واکسن و داروی این بیماری نیز وارد بازار شده است. با کمک هوش مصنوعی
زالی با اشاره به اینکه پزشکی شخصی سازی شده بدون استفاده از فناوری هوش مصنوعی راه به جایی نمی برد، ادامه داد: در آینده خبرهای خوبی در زمینه درمان بیماری های صعب العلاج به کمک هوش مصنوعی شنیده می شود.
پزشکی تقویت شده با استفاده از هوش مصنوعی مورد دیگری بود که رئیس دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی به آن پرداخت و افزود: با کمک هوش مصنوعی و پرینترهای سه بعدی بین 1 تا 40 میلی متر نمونه هایی طراحی شده است که می تواند به عنوان یک رگ عمل کند.
زالی درباره وضعیت شغلی انسان با وجود هوش مصنوعی گفت: طبق آمار سازمان جهانی بهداشت تا سال 2030 به 18 تا 25 میلیون نفر نیروی بهداشتی نیاز داریم، این در شرایطی است که هوش مصنوعی جایگزین مشاغل متوسط با حداقل مهارت می شود.
وی ادامه داد: با ورود هوش مصنوعی میزان آسیب شغلی در مشاغل معادل از دست دادن شغل در دوران کرونا می شود.
زالی با بیان اینکه با ورود هوش مصنوعی سال های مختلفی را تجربه خواهیم کرد، افزود: بهره مندی از قابلیت های هوش مصنوعی یک ضرورت اجتناب ناپذیر در سال های آینده خواهد بود.
